• <del id="sigwe"></del>
    <bdo id="sigwe"></bdo>
  • 
    
    <button id="sigwe"><menu id="sigwe"></menu></button>
  • 
    
    <input id="sigwe"></input>
  • 人工智能軟件工程師全職 5-7K元/月

    立即開聊
    投遞簡歷
    • 基本信息

    • 職位描述

      工作職責:
      1. 負責深度學習、計算機視覺相關算法、輔助醫療軟件方面的研發; 
      2. 數據分析與數據挖掘
       
      任職要求:
      1. 電子工程,計算機,人工智能等專業本科以上學歷; 
      2. 熟悉Python編程語言
      3. 熟悉numpy,pandas,scipy,sklearn,skimage,opencv等工具包
      4. 熟悉Tensorflow,Keras,PyTorch,Mxnet等機器學習框架中的一種
      5. 掌握深度學習,機器學習,圖像處理及計算機視覺的基礎理論和算法知識
      6. 熟悉resnet,inception,densenet,faster rcnn,ssd,mask rcnn等網絡結構
      7. 熟悉SVM,Decision Tree,Logistic Regression,neural network,Random,Forest,XGBoost,LightGBM等機器學習算法
      8. 對相關計算機視覺算法的產品化,工程化興趣濃厚; 
      9. 具備較強的溝通能力,團隊協作能力,邏輯思維及學習能力,較強的進取心和事業心;
       
      優先條件:
      1. 有計算機視覺產品部署經驗(例:云端,移動端,嵌入式設備等)
      2. 參加過國內外人工智能比賽(例:Kaggle,天池等)
      3. 從事過圖像分類,目標檢測或圖像分割等相關工作
      任職要求
      工作職責:
      1. 負責深度學習、計算機視覺相關算法、輔助醫療軟件方面的研發; 
      2. 數據分析與數據挖掘
       
      任職要求:
      1. 電子工程,計算機,人工智能等專業本科以上學歷; 
      2. 熟悉Python編程語言
      3. 熟悉numpy,pandas,scipy,sklearn,skimage,opencv等工具包
      4. 熟悉Tensorflow,Keras,PyTorch,Mxnet等機器學習框架中的一種
      5. 掌握深度學習,機器學習,圖像處理及計算機視覺的基礎理論和算法知識
      6. 熟悉resnet,inception,densenet,faster rcnn,ssd,mask rcnn等網絡結構
      7. 熟悉SVM,Decision Tree,Logistic Regression,neural network,Random,Forest,XGBoost,LightGBM等機器學習算法
      8. 對相關計算機視覺算法的產品化,工程化興趣濃厚; 
      9. 具備較強的溝通能力,團隊協作能力,邏輯思維及學習能力,較強的進取心和事業心;
       
      優先條件:
      1. 有計算機視覺產品部署經驗(例:云端,移動端,嵌入式設備等)
      2. 參加過國內外人工智能比賽(例:Kaggle,天池等)
      3. 從事過圖像分類,目標檢測或圖像分割等相關工作
      聯系我時,請說是在吉安吉州人事人才網上看到的,謝謝!
    • 競爭力分析
      你的競爭力超過了
      的求職者
      查看完整個人競爭力>>

    • 聯系方式

      溫馨提示:以任何形式向勞動者收取定金、保證金(物)的行為均違反《中華人民共和國勞動法》,請求職者提起注意并加以甄別。
    • 投遞簡歷
      立即開聊
    • 熱門搜索
    • 熱門職位
    • 熱門城市
    • 其他區域
    ×
    完善簡歷提醒
    你當前的在線簡歷填寫不完整,現在投遞求職成功率不高, 建議先完善后再投遞,不能浪費任何一個機會哦~
    去完善
    暫不投遞
    主站蜘蛛池模板: 精品久久久噜噜噜久久久| 亚洲精品短视频| 最近中文字幕在线中文视频 | 天天干天天操天天玩| 亚洲欧洲国产成人精品| 黄色一级片在线看| 性xxxxfreexxxxx国产| 国产精品爽爽V在线观看无码| 亚洲欧美日韩天堂一区二区| 99久久人妻无码精品系列蜜桃| 男人桶女人羞羞漫画全集| 国产精品永久在线观看| 久久99精品久久久大学生| 狠狠色综合TV久久久久久| 大胸年轻继拇3在线观看| 久草网在线视频| 韩国理伦片在线观看手机版| 日本猛少妇色xxxxx猛交| 免费观看无遮挡www的小视频| 456在线视频| 日本影片和韩国影片网站推荐| 你看桌子上都是你流的| 97久久精品人人做人人爽| 欧美成人高清WW| 国产私拍福利精品视频网站| 中国speakingathome宾馆学生 | 欧美日韩黄色大片| 国产精品无码av一区二区三区| 久热中文字幕在线| 男女一对一免费视频| 国产成人av在线影院| av免费不卡国产观看| 欧美一级二级三级视频| 兴奋的阅读td全集视频| 狠狠色综合色区| 抱着cao才爽| 亚洲人成在线播放网站岛国| 精品国产免费人成网站| 国产强被迫伦姧在线观看无码| 99在线精品免费视频| 日韩大片在线永久免费观看网站|